Stutt kynning á töfra aðsóknarkerfisins í andlitsþekkingu

Aðsókn andlitsþekkingar er framtíðarþróunarþróunin. Sem stendur er algengasti hluturinn fyrir okkur að komast í lestina og háhraða járnbrautina, sem er í grundvallaratriðum aðsókn andlitsþekkingar. Nú notar aksturskólapróf einnig aðsókn á andlitsþekkingu, svo að allir spari tíma, jafnvel þegar þeir athuga miða.

Eins og önnur tækni sem treysta á stór gögn og gervigreind, liggur lykillinn að velgengni aðsóknarkerfisins í andlitsþekkingunni í kjarna reikniritinu, svo að niðurstöður viðurkenningar hafi hagnýta nákvæmni og viðurkenningu næmi. Aðsóknarkerfið í andlitsþekkingu samþættir gervigreind, viðurkenningu vélarinnar, vélanám, fyrirmyndarkenning, sérfræðikerfi, myndvinnsla myndbanda og önnur fagleg tækni er samþætt og það er beiting líffræðilegra auðkenningartækni.
Aðsóknartækni andlitsþekkingar er ekki fullkomin. Sem dæmi má nefna að fyrirbæri andlits áreiðanleika viðurkenningar. Á 315 flokknum fyrir nokkrum mánuðum var skotgat afhjúpað í andlitsþekkingu. Selfie einn getur með góðum árangri brotið andlitsþekkinguna. Talið er að vegna þessa standi algengu aðsóknaraðferð andlits viðurkenningar enn fyrir framan raunverulegan einstakling og stendur fyrir framan myndavél til sannvottunar, þar sem einhver fylgist með aðstæðum.
Það fyrsta sem þarf að skýra er að aðsóknartækni andlitsþekkingarinnar hefur mikla nákvæmni. Jiayin getur notað Face + Face viðurkenningu aðsóknaralgrím til að gera villuhlutfall andlitsþekkingar aðsóknar minna en 1/100000.
Í dag er nákvæmni aðsóknar á andlitsþekkingu mun meiri en ímyndað er. Nú notar aðsóknarstöð andlits viðurkenningar kraftmiklar háskerpu myndavélar. Í raun og veru þarf fólk ekki að standa fyrir framan myndavélina til viðurkenningar núna, bara ganga eins og venjulega í gegnum andlitsþekkinguna aðsóknarstöðina, í sérstökum tilgangi er ekki mjög erfitt að bera kennsl á tvíburana og ekki er hægt að passa smámuninn með augu háskerpu myndavélarinnar.
Hins vegar, um útgáfu lýtalækninga, er einnig sagt að þó að útlit stúlkna eftir lýtalækningar séu ekki mjög stór , Aðsókn andlitsþekkingar, auk margvíslegra skynjara tækni, einnig er hægt að greina andlit lýtalækninga.
Aðsóknarkerfið í andlitsþekkingu hefur háar kröfur fyrir netið og tilkoma ýmissa Trojan -áætlana gefur oft til kynna hættuna á upplýsingaöryggi netsins. Á þessu stigi eru aðsóknarkerfi andlitsþekkingar sem notuð eru í almenningssamgöngum að mestu leyti 1: 1 vandamál. Í stuttu máli er það að dæma hvort þessi einstaklingur er svona með samanburði á grunnupplýsingum í tökur á sviði viðurkenningar og hugga gagnagrunninum. Ríkidæmi andlitsgagnagrunnsins mun hafa áhrif á aðsókn andlitsþekkingar að vissu marki.
Þess vegna er nákvæmni og öryggi aðsóknartækni andlitsþekkingar enn mjög áreiðanleg og talið er að töfra aðsóknarkerfisins verði að veruleika af fleiri og fleiri.