Þekkir þú kostir og galla líffræðileg tölfræði?

Kostir líffræðilegrar tækni
1. Bættu félagslega skilvirkni

Líffræðileg tölfræðileg viðurkenningartækni getur nákvæmlega greint einstaklinga með því að treysta á mismun á lífeðlisfræðilegum eiginleikum og spara fólk tíma og orku til að hanna og taka upp hefðbundin lykilorð. Á sama tíma auðveldar fingrafarþekking, raddþekking osfrv. Líf fólks.

2. Auka tryggingar og áreiðanleika
Hefðbundin lykilorð hafa áhættu af tapi, þjófnaði og hallmæla og sérstöðu og einkarétt á líffræðileg tölfræðilegri auðkenningu gera það ómögulegt fyrir ólöglega notendur að stela og sprunga auðkenni lykilorðs, fylgja persónulegum upplýsingum og eignatryggingu. Til dæmis er fingrafaraleið mannslíkamans einstök og sérstöðu nemandans og lithimnu lögunarinnar verður ekki breytt og afritað og áreiðanleiki trygginga og verndar er mikill.
3. Forðastu snertingu
Andlitsþekking, fingrafarþekking, raddþekking og aðrar aðferðir forðast hefðbundna sannprófun á snertingu, sem hjálpar til við að vernda almenning og persónuleg hreinlæti og draga úr hættu á smiti sjúkdómsins.
4. Barist ólöglega og glæpsamlegt starfsemi
Með því að safna líffræðilegum upplýsingum og stofnun gagnagrunns getur almenningsöryggisdeildin greint nákvæmlega erfiðasta samkvæmt líffræðilegum upplýsingum sem eftir eru, sem hafa veitt mikla hjálp til að greina þjófnað, nauðgun, morð og önnur mál.
Ókostir líffræðileg tölfræðileg tækni
1. Gallar í líffræðileg tölfræðilegum reikniritum leiða til mikils misskilnings
Með hliðsjón af mismuninum á raunverulegu lífeðlisfræðilegu ástandi einstaklinga hafa ýmsar aðferðir til að bera kennsl á líffræðileg tölfræðilegar upplýsingar um söfnun og auðkenningu í reynd. Til dæmis eru fingraför sumra skemmd og það er erfitt að framkvæma viðurkenningu á fingrafar; Þættir eins og snyrtivörur skurðaðgerðir, skemmdir og léleg aðlögunarhæfni að umhverfinu leiða til þess að andlitsþekking var að ræða; Það er erfitt fyrir drer sjúklinga að framkvæma Iris viðurkenningu. Að auki er erfitt að ákvarða djúpar falsa líffræðileg tölfræðilegar upplýsingar og rekja, svo sem AI andlitsbreytandi tækni.
2. Það er erfitt að vinsælla tækni
Hefðbundin líffræðileg tölfræðileg tækni byggir á rafrænni upplýsingatækni, tölvutölvu stórra gagna, skýgeymslu og annarri tækni sem stuðning og starfar með samvinnu margra hugbúnaðar og vélbúnaðar. Meðal þeirra eru kaup, rekstur og viðhaldskostnaður búnaðar tiltölulega mikill, sem hefur fært ákveðnar hindranir fyrir vinsældum líffræðileg tölfræðilegri tækni. Tækni eins og Iris viðurkenning og viðurkenning í bláæð krefst mikillar útreikninga og viðurkenningartími tækisins er langur og orkunotkun mikil.
3. Vátryggingarmál líffræðilegra upplýsinga
Hægt er að breyta eða sækja hefðbundna lykilorð, sannprófunarkóða osfrv. Þegar glæpamenn hafa lekið geta glæpamenn falsað falsað persónuupplýsingar, hótað gögnum fólks, fasteignatryggingu. Í öðru lagi eru sumar líffræðilegar upplýsingar auðveldlega fengnar ólöglega frá öðrum rásum og notaðar af öðrum, svo sem að nota skynjara gögn án leyfisverndar eða nota annars konar kynningarárásir. Mismunandi tæki hafa mismunandi viðbrögð við flóknum og breytanlegum árásum. Til dæmis, í aðsókn í andlitsþekkingu, nota glæpamenn 2D árásir og 3D flutningsárásir til að opna forrit. Mismunandi AI tæki hafa mikinn mun á getu reiknirits vegna mismunur á getu reiknirits. Tryggingarhættu.
Að auki gæti misnotkun á líffræðileg tölfræði haft áhrif á upplýsingatryggingu innlendra. Með tilkomu tímabils stórra gagna hafa stjórnvöld og aðrar opinberar þjónustustofnanir orðið mikilvægar stefnumótandi úrræði fyrir opinbera upplýsingasöfnun, útreikning, greiningu, geymslu og stjórnun og gagnagrunnstryggingu er einnig mikilvæg þjóðtrygging. Þess vegna er það mikilvæg forsenda og grunnur að stórum stíl beitingu líffræðileg tölfræðilegri tækni til að gera gott starf við vernd stafrænna upplýsingakerfa og útrýma falnum hættum upplýsingatrygginga eins og gagna leka.