Hvernig þekkir aðgangsstýring andlitsþekkingar andlitsmyndir?

Með þróun gervigreindartækni hafa mörg íbúðarhverfi eða skrifstofubyggingar notað andlitsviðurkenningartíma aðsókn greindur aðgangsstýringarkerfi. Ekki hafa áhyggjur af því að missa aðgangsstýringarkortið og fletta fingrunum. Viðurkenning af þessu tagi kemur í stað hefðbundinnar viðurkenningaraðferðar, en þú ættir ekki að vita hvernig hágæða aðgangsstýringin viðurkennir andlitið.

1. andlitsöflun og mælingar
Andlitsmyndun vísar til þess að greina myndina í ramma myndar eða myndbandstraums og aðgreina myndina frá bakgrunni og vista hana sjálfkrafa, lengdarsporun vísar til þess Myndavélin, aðgangsstýring andlitsþekkingar, treystir aðallega á þessa tækni. Með hliðsjón af andlitsmyndum er átt við notkun andlitsmyndartækni til að fylgjast sjálfkrafa um tilgreinda andlitsmynd þegar tilgreind andlitsmynd hreyfist innan sviðsins sem tekin er af myndavélinni. Aðgangsstýring andlitsþekkingar viðurkennir andlit. Treysta aðallega á þessa tækni.
2. Samanburður á andlitsþekkingu
Staðfestingarstilling á andlitsþekkingu og leitargerð eru tveir samanburðarstillingar, sannprófunaraðferðin er að sannreyna hvort safnaða myndin eða tilgreind mynd er borin saman við skráða hlutinn í gagnagrunninum til að ákvarða hvort hún sé sami aðili, byggður á leit að leiti það þýðir að leita að öllum myndunum sem skráðar eru í gagnagrunninum til að komast að því hvort tilgreind mynd er til, þá er greindin um aðgangsstýringu andlitsþekkingar einmitt vegna þess að hún er hægt að bera saman við safnaðar andlitsmyndir.
3. Líkanagerð og sókn andlitsgagna
Hægt er að móta andlitsmyndagögnin sem skráð eru á bókasafninu til að draga út eiginleika andlitsins og hægt er að vista andlitssniðmátið í gagnagrunninum, í andlitsleitinni er tilgreind andlitsmynd gerð og síðan bera saman við sniðmát eigandans Í gagnagrunninum, og að lokum skráðu listann yfir fólk með líkt í samræmi við samanburðarlíkur gildi, þannig að þegar þú getur farið inn og farið út um dyrnar, þá þýðir það að aðgangsstýringarkerfi andlitsþekkingar hafa verið viðurkennd með góðum árangri.
4. Dynamic Liveness Detection
Það var áður truflanir á andlitsþekkingu, sem var auðkennd á tilnefndu svæði eða svið, það er að segja, kröfurnar um að bera kennsl á ská horn, vegalengdir og stöður væru tiltölulega miklar. Aðgerðin í kyrrstæðri andlitsþekkingu er að getu notandans er lítil. Ennfremur er öryggisárangur ekki mikill og ljósmynd getur farið í gegn. Þess vegna mun Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. þróa öflugt aðgangsstýringu andlitsþekkingar. Kerfið getur greint hvort myndavélin geti greint raunverulegan einstakling eða ljósmynd til að koma í veg fyrir ljósmyndasvindl. Tæknin krefst notkunar í rauntíma uppgötvunartækni til að mæta í andlitsþekkingu.
5. Skoðun myndgæða
Myndgæði hafa bein áhrif á viðurkenningaráhrifin. Aðgerð myndgæða getur framkvæmt myndgæðamat á myndunum sem á að bera saman og gefið samsvarandi mælt gildi til að aðstoða við viðurkenningu. Sérhver ný tækni getur ekki verið fullkomin á þróunarstiginu og önnur eru ekki fullkomin. Hlutirnir taka mikinn tíma að fullkomna og leysa vandamál í aðsóknarferli andlitsþekkingar er eitt af drifkraftunum á bak við stöðugt framfarir tækni.
6. Í framtíðinni munu fleiri og fleiri borgir verða greindar og tæknimiðaðar vörur munu gera borgara líf þægilegra, bæta lífsgæði, spara náttúruauðlindir og spara tíma á sama tíma, þrátt fyrir stjórnvöld ráðstafanir til að gera borgina þægilegri. Snjallari, en það mun taka mikla vinnu til að ná árangri í framtíðinni.