Hvernig á að velja líffræðileg tölfræði í mismunandi sviðsmyndum?

Eftir meira en tíu ára tækniþróun og ræktun á markaði á markaðnum hefur líffræðileg tölfræðileg auðkenningartækni nútímans verið beitt á mörg forritasvið. Fyrir markaðinn er beiting líffræðileg tölfræðileg auðkenningartækni aðallega byggð á fingrafar auðkenningartækni. Á innlendum markaði er hægt að lýsa fingrafar auðkenningartækni eins og mest er notuð.

Sem dæmi má nefna að Iris, bláæð og andlitsþekking aðsóknartækni hefur þróast hratt á markaðnum innan nokkurra ára og ekki er hægt að vanmeta markaðsmöguleikann.
Sem stendur á upplýsingaöld verða kröfur fólks um upplýsingaöryggi og eignaöryggi hærra og hærra. Hins vegar er líffræðileg tölfræðileg tækni ný tækni undir núverandi þróun og hún tryggir upplýsingaöryggi fólks. Upplýsingar sem samsvörun og útdráttar eru stöðugt uppfærðar þróun ýmissa auðkenningartækni er einnig mismunandi. Í framtíðarþróuninni verður umsóknarumhverfi líffræðileg tölfræðileg auðkenningartækni aukið frekar og þar með veita skilvirka ábyrgð fyrir upplýsingaöryggi fólks.
Almennt séð eru þrjár tegundir af sannvottunar- og auðkenningartækni
1. Lyklar, aðgangskort, snjallsímar
2, lykilorð, lykilorð
3. Einkenni manna
En upplýsingarnar sem þarf að hafa samband við 1 og 2 sannprófunartækni eru réttar, en það er erfitt að tryggja að staðfestingin sé persónulega auðkennd og líffræðileg tölfræðileg tækni er að sannvotta og þekkja einkenni mannslíkamans, vegna þess að þú munt ekki missa þær, gleyma það eða samskipti við aðra deila.
Það er enginn vafi á því að gæði vélbúnaðarafurða er mikilvægur þáttur í gæðum innsláttar myndarinnar. Val á áreiðanlegum vélbúnaðarvörum er grundvöllur líffræðilegra lækninga. Líffræðileg tölfræðileg reiknirit ákvarða niðurstöður líffræðileg tölfræðileg sannprófun og eru einnig mikilvægir þættir í hraða og afköstum, sérstaklega á tímum Big Data. , sem er sérstaklega mikilvægt, hagkvæmni er oft vanmetinn þáttur í valferlinu.