Er fingrafaraskanninn heima enn öruggur?

Vegna litla skynjara svæðis farsímans er nauðsynlegt að nota allar safnaðar líffræðileg tölfræðilegar upplýsingar innan einingarsvæðisins eins mikið og mögulegt er, svo það getur aðeins notað fulla mynd viðurkenningu, en ekki áferð uppbyggingu lögun viðurkenning einstök fyrir fingraför. Full myndþekking getur ekki greint á milli fingrafaramynda og mynda sem ekki eru fingerprint. Þetta er grunnorsök núverandi aðsóknarkerfis fingrafars viðurkenningar á farsímum sem eru ráðist af appelsínugulum og kvikmyndalímmiðum. Að auki mun sjálfsnám á fingrafarþekkingartíma aðsóknarkerfi farsíma framleiðenda án þess að greina á milli „óvinar og óvinar“ læra fölsuð líffræðileg tölfræðilegar upplýsingar í aðsóknarkerfi fingrafaranna, sem er einnig ein mikilvæga ástæður þess Post-Film sprunga.

Hins vegar eru þessi vandamál ekki óleysanleg. Vegna stutts tíma fingrafaraforritsins í farsíma hafa tengdir framleiðendur ekki upplifað uppsöfnun öryggistækni til að mæta á fingrafarþekkingu tíma og engin leið er að forðast slíkar árásir. Aðferðin til að forðast er líka mjög einföld, það er að nota samsvarandi aðferð byggða á aðgerðum til að gera fingrafar viðurkenningartímabilakerfi og gera fyrst „óvin og óvin“ auðkenningu og gera síðan að læra til að forðast fölsuð upplýsingaárásir.

Það er í grundvallaratriðum engin slík varnarleysi í hefðbundnum lásum. Vegna þess að lokkar nota venjulega skynjara í stórum sviðum og aðsóknarkerfi fingrafaranna sem samsvara skynjara í stórum svæði eru í grundvallaratriðum byggð út frá viðurkenningu á eiginleikum. Auðvitað er ekki útilokað að sumir framleiðendur noti mjög litla skynjara á svæðinu eða hafi galla á reiknirit, sem geta valdið slíkum vandamálum.

Fingrafaraskanninn fingrafaralesari notar 360 ° blindan viðurkenningu, nano-keramik hálfleiðara lifandi skynjari, aðlagast háum öryggisaðgerðum reiknirit vélar Deep Learning og notar 3 mismunandi reiknirit til samanburðar á fingrafaragögnum. Reikniritið er smíðað út frá burðarvirkjum stigum og á þessum grundvelli er mynd reiknirit kynnt til að bæta samanburðarnákvæmni. Gangshraði myndalgríms í almennum farsíma er hátt, en villuþekkinghlutfallið er einnig hátt, venjulega um eitt af hverjum fimmtíu þúsund. Stóra svæði skynjarinn sem fingrafaraskanninn notaður með háhraða fingrafaralgrími getur náð villuþekkingarhlutfalli af einum af milljón vegna ríkrar safns líffræðilegra upplýsinga og öryggið er mun hærra en fingrafar viðurkenning farsíma fingrafar viðurkenning Tímasviðskerfi.