Hvaða gervigreindarforrit eru fyrir fingrafaraskanni?

Í nútímalegu snjöllum heimalífi hafa snjall heimili smám saman farið inn á sjónsvið fólks. Samþætt notkun ýmissa netsamskipta, öryggis og verndar og sjálfvirkrar stjórnunartækni hefur fært fólki skáldsögu, þægilegan og skáldsögu Smart Home Experience og þannig myndað nýtt uppáhald á Smart Home Market. Á snjalla heimili nútímans opnar fingrafaraskanni sem getur haft samskipti við notendur greindan tíma af vélbúnaði hurðarlás.

Á tímum vísinda og tækni, með stuðningi Big Data, getu til að lemja sársaukapunkta notenda, nýstárlega hönnun, vélanám og samspil vélarinnar, hefur gagnvirkur fingrafaraskanni Jiading „hugsun“ og verður klárari. Ekki aðeins hefur mannlegt samfélag þúsundir ára ekki útrýmt hurðarlásum, heldur með framgangi tækni hafa aðgerðir lása orðið öflugri, svo hurðarlásar eru eitt af ómissandi og hagnýtum lífstækjum fyrir fólk.
Frá því að tímabundið aðsóknarkerfi fingrafaranna hefur verið mikið lofað í farsímum, má sjá að fingrafar viðurkenningartímabils til gervigreind mun óhjákvæmilega hafa mikið úrval af notkunarrými í framtíðinni, sérstaklega á sviði iðnaðarframleiðslu . Áhrifin verða augljósari. Hvaða hlutverki hefur fingrafarþekking Time Matance Artificial Intelligence System í iðnaðarframleiðslukerfinu? Mjög einfalt. Flest fyrirtæki nota mikið af búnaði í framleiðsluferlinu. Til þess að geta verið lokið af hollum einstaklingi við notkun búnaðarins án þess að vera skipt út fyrir aðra er hægt að beita fingrafarþekkingakerfi á þessum tækjum. Með greindri vinnslu kerfisins er hægt að klára ýmis verkefnaverkefni sjálfkrafa eftir að einn smellur rofinn, sem getur í raun dregið úr tímaneyslu starfsfólks.
Mynstur viðurkenning er að kanna sjálfvirka vinnslu og túlkun á mynstri með tölvum með stærðfræðitækni. Hér vísum við til umhverfisins og hlutanna sem „mynstur“. Með þróun tölvutækni geta menn rannsakað flókna upplýsingavinnsluferli. Að nota tölvur til að átta sig á sjálfvirkri viðurkenningu á mynstri (texta, hljóð, fólk, hlutir osfrv.) Er lykil bylting í þróun greindra véla og veitir einnig vísbendingar um menn til að skilja eigin greind. Mikilvægt form upplýsingavinnslu er viðurkenning á umhverfinu og hlutum lifandi lífvera.
Að nota líffræðileg tölfræðileg fingraför úr mönnum til auðkenningar og opnun hurðar hefur óbætanlegt og órökstudd einkenni. Það notar hátækni stafræna myndvinnslu, líffræðileg tölfræði og DSP reiknirit og aðra tækni. Það er ný kynslóð af aðgangsstýringarkerfi sem uppfyllir nútíma öryggiskröfur.