Nýjar lásbendingar fyrir fingrafaraskanni

Með stöðugri uppfærslu á hugmyndinni um Internet of Things eru hefðbundnir hlutir gefnir eiginleikar internetsins og fleiri og fleiri snjalltæki fylla líf okkar. Gervigreind er að vekja alla hluti, allir hlutir eru búnir með greind, allar þjóðlífar verða samþættar hvert við annað og nýtt framtíðarlíf er að hefjast. Þrátt fyrir að margir hafi enn bið og sjá til við framtíðar hluti, geta þeir samt ekki staðist tækni sem gerir lífið betra.

Þróun mannlegrar tækni hefur gert öllum kleift að njóta betri lífs og framför í lífsgæðum sem tæknin hefur fært fólki. Taktu daglega lás sem dæmi. Tilkoma fingrafaraskannar er að búa til hefðbundna lokka sem krefjast lykla af fortíðinni. Fólk er smám saman að skipta þeim út fyrir betri fingrafaralás, rafræna lokka, lykilorð og aðra þægilegri lokka.
Samt sem áður hafa flestar fjölskyldur ekki enn haft tíma til að njóta að opna aðferðir eins og fingrafaralásar. Önnur líffræðileg tölfræði en fingraför, svo sem andlitsþekking, raddþekking, viðurkenning á lithimnu og viðurkenningu í bláæð, hafa komið fram á markaðnum.
1. Andlitsþekkingartækni
Undanfarið hefur andlitsþekkingartækni verið beitt á fleiri og fleiri reiti og sá sem allir þekkja er Iponex andlitslæsing. Andlitsþekkingartækni er byggð á andlitsdráttum manna og innsláttar andlitsmyndum eða vídeóstraumum. Í fyrsta lagi er það dæmt hvort það sé mannlegt andlit. Ef það er mannlegt andlit er enn frekar gefin staða og stærð hvers andlits og stöðuupplýsingar hvers aðal andlitsgeymslu. Byggt á þessum upplýsingum eru sjálfsmyndareiginleikarnir sem eru í hverju andliti dregnir enn frekar út og bornir saman við þekkt andlit til að bera kennsl á deili hvers andlits.
Auðvelt er að ranggreina andlit 2D andlitsþekkingar. Andlit eru kraftmikil. Augu, munnur, nef og tjáning hefur öll áhrif á andlitsverkefni. Það eru líka japansk förðun og kóreska lýtalækningar, svo og grímur, hárgreiðslur og ljósleiðara. getur haft áhrif á andlitsatriði.
2. Hljóðlæsing
Meginregla um raddþekkingartækni: Hvert orð þín inniheldur lífeðlisfræðileg, sálfræðileg og hegðunareinkenni og hljóðið hefur ákveðnar reglur. Raddþekking er að taka fyrst upp mannlega röddina, fá stafræna raddsprengju og bera saman og sannreyna hana!
Breytingar á rúmmáli, hraða og gæðum röddar manna verða auðveldlega fyrir áhrifum af umhverfishávaða og er erfitt að sannreyna nákvæmlega. Fingrafaraskanninn er enn óþroskaður.
3. Iris opnandi
Viðurkenning Iris viðurkenningar Iris er byggð á lithimnu í augum fyrir viðurkenningu á sjálfsmynd. Stærsti kosturinn við viðurkenningu Iris er mikill stöðugleiki og sérstaða.
Söfnunarhljóðfærið er svolítið stórt og það er ekki vinalegt að setja upp í fingrafaraskannalásnum. Enn hefur ekki verið þróað núverandi tækni og fingrafaraskanni notar sjaldan þessa aðferð um þessar mundir.
4. Læsing á fingri.
Viðurkenning í æð notar sérstakt ljós til að lýsa upp fingurinn til að fá einkennandi myndir af æðum. Kosturinn er sá að hann þekkir aðeins lifandi fingraför með blóðflæði.
Gallar á viðurkenningu á fingri í fingri: Læsing á fingri bláæð er enn ný tækni, en söfnunartækið er stórt. Nú á dögum notar fingrafaraskanni í grundvallaratriðum ekki fingurbláæð.
5. Aðsóknartækni fingrafaranna
Viðurkenning á fingrafar og aðsóknartækni safnar fingrafareinkennum með sjón -hálfleiðara rafrænu merki ultrasonic, hitamismunur og öðrum aðferðum til að mynda fingrafareining og bera saman og bera kennsl á til að opna! Fingraför eru nú mikið notuð og eru einnig eftirsótt líffræðileg tölfræði í fingrafaraskanni iðnaðarins. Kostir við að mæta og mæting á fingrafarþekkingu og aðsókn er að það er mjög öruggt, nógu hagnýtt og notkunarmyndin er mjög þægileg. Beindu bara fingrinum og hurðin opnast.
Ókostir við að mæta á fingrafarþekkingu: Ljós fingrafarhausinn er auðvelt að bera kennsl á þurrt og blautt, létt og skemmd fingraför og erfitt er að greina fölsuð fingraför. Sem stendur táknar fingrafaratækni hálfleiðara framtíðina tiltölulega tiltölulega.