Hver eru flokkanir á líffræðileg tölfræðilegu aðgangsstýringarkerfi?

Vélbúnaðurinn við aðsóknarkerfið í viðurkenningu er aðallega samsettur af örgjörvi, viðurkenningartímaeining, fljótandi kristalskjáseining, lyklaborð, klukku/dagatalflís, rafrænt stjórnað lás og aflgjafa. Örgjörvi, sem efri tölvu kerfisins, stjórnar öllu kerfinu. Auðkenning fingrafaranna og aðsóknareiningin lýkur aðallega söfnuninni, samanburði, geymslu og eyðingu fingrafareigna. Liquid Crystal skjáeiningin er notuð til að birta upplýsingar eins og opnunargögn hurðar, rauntíma klukka og fyrirspurnir um aðgerðir og myndar mann-vélarviðmótið ásamt lyklaborðinu.

Fingrafaralestrarbúnaðinn (Collector) notar ljósritunartækni eða rafrýmd tækni til að safna upplýsingum um fingrafar, dregur síðan út aðgerðir og ber þær saman við geymdar eiginleikaupplýsingar til að ljúka auðkennisferlinu. Þessu ferli er allt lokið í lestrartækinu, eða lestrartækið getur aðeins safnað fingraförum og síðan sent þau til bakgrunnsbúnaðar (svo sem PC) til að ljúka útdrátt og auðkenningu lögun. Tækið til að safna fingraförum sérstaklega er auðvelt að gera lítið úr, auðvelt í notkun og kerfisauðkennihraðinn er einnig tiltölulega fljótur. Söfnun fingrafareiginleika krefst þess að ávísað tengsl milli fingurs og safnara meðan á rekstri stendur. Þess vegna er kerfið minna vinalegt.
Biostatistics sýnir að fingraför hafa mikla sérstöðu og líkurnar á því að sömu fingraför birtist á milli fólks séu mjög litlar, vegna mikils öryggis, en enn er hætta á að afritað sé. Þess vegna hafa vörur með virkni lifandi fingrafarasöfnunar birst, aðallega til að auka uppgötvun hitastigs, mýkt og örvara til að staðfesta áreiðanleika safnaðra fingrafara. Fyrir aðgangsstýringarkerfið með öryggiskröfum, auk fingrafars auðkenningar og tíma aðsóknar, ætti að bæta við öðrum auðkennisaðferðum, svo sem lykilorðum, til að bæta öryggi kerfisins.
1
Upplýsingarnar sem eru í lófaprentinu eru ríkar og hægt er að ákvarða auðkenni manns að fullu með því að nota línuaðgerðir, punktaaðgerðir, áferðaraðgerðir og rúmfræðilega eiginleika lófa. Grunnurinn að aðsóknartækni í lófaþekkingu er viðurkenning Palm Geometry. Viðurkenning lófa er að þekkja líkamleg einkenni lófa og fingur notandans og háþróaðar vörur geta einnig þekkt þrívíddar myndir.
Viðurkenning lófa er þægilegri í notkun. Það er hentugur fyrir sviðsmyndir með miklum fjölda notenda eða auðvelda staðfestingu og nákvæmni er mjög mikil. Á innan við 1 sekúndu er auðkenni notandans staðfest með því að greina þrívíddaraðgerðirnar eins og stærð, lögun og yfirborð einstaka lófa notandans, svo að aðeins viðurkennt starfsfólk geti farið inn í ákveðin svæði, svo svo eins og að ná tilgangi aðgangsstýringar. Sem valkostur við aðgangsstýringarkerfið í útvarpsbylgjum, gerir Palm Print Access Control kerfið kleift að spara kostnað við notkun og stjórna kortum og er einnig hægt að nota það í samsettri meðferð með öðrum aðgangsstýringarkerfi til að auka öryggi. Í samanburði við aðsóknarkerfið með fingrafarþekkingu hefur lófaþekkingarkerfið óhreinindi og ör sem hafa ekki áhrif á mælinguna og er auðvelt að setja höndina í rétta stöðu skannans osfrv., Sem er auðvelt fyrir notendur að samþykkja.
2. Iris viðurkenning Access Control System
Aðgangsstýringarkerfið í IRIS viðurkenningu er að ákvarða deili á fólki og ákvarða hvort opna eigi hurðarlásina með því að bera saman líkt milli Iris myndareiginleika. Ferlið við Iris viðurkenningartækni inniheldur yfirleitt fjögur skref: eitt er að nota ákveðinn myndavélarbúnað til að taka augu fólks, fá Iris myndir og senda þær til myndarframleiðsluhugbúnaðar Iris viðurkenningarkerfisins. Annað er að finna lithimnu, ákvarða staðsetningu innri hringsins, ytri hring og fjórfalds feril í myndinni; Stilltu stærð lithimnunnar á myndinni að breytur kerfisins, það er að koma og framkvæma myndun. Þriðja er að taka upp ákveðinn reiknirit til að draga út aðgerðarstigin sem þarf til að viðurkenna lithimnu úr lithimnu myndinni og umrita þau. Fjórði er að passa við lögunarkóðana sem fengnir eru með útdrátt með lögun IRIS myndakóða í gagnagrunninum einn af öðrum til að dæma hvort þeir séu sömu lithimnu, svo að ná tilgangi að bera kennsl á. Aðgangsstýringarkerfi Iris viðurkenningar þarfnast ekki líkamlegs snertingar, hefur lágt rangar viðurkenningarhlutfall og mikla áreiðanleika; Hins vegar er erfitt að gera lítið úr búnaðinum í framhliðinni, kostnaðurinn er mikill og það er erfitt að kynna hann í stórum stíl.
3. Aðgangsstýringarkerfi fyrir andlitsþekkingu.
Í samanburði við aðra viðurkenningartækni hefur aðsóknartækni fyrir andlitsþekkingu einstaka kosti í umsóknarferlinu, til dæmis, það er þægilegra í því ferli að mynda myndasöfnun og hefur smám saman orðið beinustu og náttúrulegustu tegund líffræðileg tölfræðileg viðurkenningartækni. Í brennidepli upplýsingaöflunar og mynstursþekkingar er einnig mikið notað í aðgangsstýringarkerfum.
Aðgangsstýringarkerfið í andlitsþekkingu tíma safnar andlitsupplýsingum allra starfsmanna sem hafa leyfi til að fá aðgang að aðgangsstýringarkerfinu og geymir það í andlitsgagnagrunninum. Þegar einstaklingur nálgast aðgangsstýringarkerfið mun aðgangsstýringarkerfi andlitsþekkingarinnar fyrst fá upplýsingar um andlitsmynd í gegnum myndavélina, setja síðan inn safnað andlitsmyndsupplýsingar í tölvuna og framkvæma síðan aðsókn á andlitsþekkingu. Í þessu ferli er kerfið forvinnsla andlitsupplýsinga gesta til að forðast áhrif tjáningar, lýsingar og inntakstækja á niðurstöðurnar, dregur út eiginleika forvinnslu andlitsmyndarinnar og greinir og ber saman útdregnar upplýsingar við andlitsupplýsingarnar í gagnagrunninum og skráðu niðurstöður viðurkenningar. Þegar andlitsupplýsingarnar sem hægt er að bera saman eru auðkenndar í gagnagrunninum mun aðgangsstýringarkerfið taka á móti hurðarleiðbeiningum tölvunnar og rekstur þess að leyfa gestum að komast inn verður að veruleika með vélbúnaðarhluta aðgangsstýringarkerfisins; Annars mun tölvan ekki gefa út fyrirmæli um að opna dyrnar og aðgangsstýringin sem kerfið verður ekki opnað og andlitsupplýsingar gesta verða skráðar vegna framtíðar fyrirspurna og eftirlits.