Eiginleikar Access Control andlitsþekkingartíma aðsóknarkerfi

1) Modular kerfisuppbygging.

Aðgangsstýring andlitsviðurkenningartímakerfisins samþykkir „Server + Workstation“ mát uppbyggingu, sem er þægilegt fyrir mismunandi greindar deildir til að framkvæma sjálfstæða stjórnun í samræmi við vald sitt og forðast fyrirbæri yfirvalds yfirgangs og rugl stjórnenda. Til dæmis er gagnamiðlarinn sérstaklega notaður við gagnaskipti og geymslu; Vinnustöðin viðhald er notuð til að viðhalda aðgangsstýringu andlitsviðurkenningartímakerfisins; Vinnustöð umsóknarinnar er notuð við stjórnun farþega og starfsmanna;

2) Öflug notkun án nettengingar
Pixel andlitsviðurkenning Time Matance Access Control Management System hefur öfluga offline aðgerð. Þegar vélbúnaðarkerfið og aðgangsstýringarkerfið geta ekki átt samskipti venjulega er enn hægt að nota aðgangsstýringarkerfið venjulega án þess að hafa áhrif á inngöngu og útgöngu farþega. Geymslugeta vélbúnaðarstýringarinnar getur náð allt að 100.000 myndum og 100.000 sögulegum gögnum, sem munu ekki valda gagnatapi vegna skammtímasamskiptabrests.
3) Öflugur tengingaraðgerð
Aðgangsstýring andlitsviðurkenningartímakerfisins hefur öfluga tengingaraðgerð, sem getur tengst óaðfinnanlega við aðsókn á andlitsþekkingu, raddútsendingu og öðrum búnaði. Þegar kerfið kallar fram viðvörun mun það sjálfkrafa vista myndir á staðnum og raddútsendingu fyrir raddbeiðnir. Til dæmis, þegar ólöglegt kort er notað til að komast inn á rásina, framkvæmir Access Control andlitsþekking og aðsóknarkerfi sjálfkrafa myndatöku og raddbeiðni og tengir á sama tíma hljóð og ljós viðvaranir.
4) Aðsókn djúpt náms á andlitsþekkingu byggð á Big Data Face, sem bætir mjög styrkleika kerfisins og nákvæmni viðurkenningar.
Aðsóknarreiknirit andlitsviðurkenningarinnar samþykkir djúpa námsstillingu byggða á taugakerfi. Með því að nota mikinn fjölda einfaldra vinnslueininga samtengdar til að mynda flókið aðgangsstýringu andlitsviðurkenningar og aðsóknarkerfi, hermir það eftir mönnum nám og vitsmunalegum kerf ná fram í námi. Með því að nota lögun lögun, gráa eiginleika, eiginleika húðaráferðar og aðra hefðbundna eiginleika og samruna, með landfræðilegri greiningu og tímasetningu náms tækni til að ná frammistöðu, mikilli nákvæmni, mikilli styrkleika, áreiðanlegum andlitssamanburðaralgrími;
Byggt á hagnýtum forritum í öryggi, almannaöryggi, menntun, fjármálum og öðrum atvinnugreinum höfum við nú þegar hundruð milljóna andlits stórra gagna af mismunandi gæðum, líkamsstöðu, ljósi, kyni osfrv. Til djúps náms, með því að nota gríðarleg gögn, nota djúpt nám , Sjálfvirkt nám til að fá andlitsatriði manna. Eftir að hafa verið þjálfaður með mikinn fjölda jákvæðra og neikvæðra sýnishorna gagna hefur reikniritið augljósan kosti í nákvæmni, bilunarþol, styrkleika osfrv. Það hefur verið prófað með mörgum stórum verkefnum og uppfyllir að fullu raunverulega notkun.
5) Veittu öflug andlitsmynd fyrirframvinnsluverkfæri
Í því ferli að byggja upp gagnagrunninn eftir lista eru gæði myndanna misjafn og hægt er að vinna ljósmyndamyndirnar sjálfkrafa eða handvirkt til að láta þær uppfylla viðeigandi staðla og kröfur. Aðgerðir andlitsmynda eru eftirfarandi:
Það styður gervi uppskeru andlitsmynda með viðbótum eða öðrum aðferðum.
Stuðningur við að hringja í myndvinnslu og greiningartæki frá þriðja aðila.
Myndvinnsluverkfæri fela í sér: litvinnslu, birtustillingu, aðlögun andstæða, mettunaraðlögun, skerpa aðlögun, litastilling, fiskey leiðrétting, ljósjafnvægi, strokleður, bakgrunnshreinsun, upprunaleg mynd endurreisn, uppskerutæki, frábær upplausn, sjálfvirk fjölþrep birtustig, birtustig, birtustig, birtustig, birtustig, birtustig, birtustig, birtustig, birtustig, birtustig, skurðarverkfæri, sjálfvirkt marghelsta birtustig, birtustig, birtustig, birtustig,. Sjálfvirk fjölþrepa andstæða, sjálfvirk fjölþrepa mettun, sjálfvirk skerðing á fjölstigi osfrv.